NOTE 01INBOX
届いた順ではなく、
動く順に読む。
01メール整理にAIを置くと、受信箱は「未読の山」から「判断の入口」に変わる。
本文と添付の要点を抽出し、緊急度、返信の要否、次の担当を分ける。AIは分類と要約を担当し、返信のニュアンスと最終判断は人が持つ。
VOL.05
AIと仕事のインターフェース
ルーティンを、
読み替える。
AIは「未来に来るもの」ではなく、今日の業務の中に置ける小さなレイヤーです。このジャーナルでは、仕事の反復を分解し、どこまでをAIに任せ、どこを人が判断するのかを記録します。
FIELD NOTES / OPEN
入力変換判断AI
AIの役割は、判断を消すことではない。判断にたどり着くまでの摩擦を減らすこと。
01
このジャーナルの前提
AIを入れる前に、
仕事の流れを見る。
同じ情報を何度も転記していないか。毎回似た文書をゼロから書いていないか。必要な判断にたどり着く前に、整理だけで時間を使っていないか。
改善の出発点は、最新のツールではなく、繰り返しの発見です。
届いた順ではなく、
01NOTE 02MEETING
議事録を、
次の一歩にする。
02会議の価値は、記録された言葉の量ではなく、決まったことが動くことにある。
会話から決定事項、未決事項、担当、期限を抽出し、翌日に確認できる小さなリストへ変換する。誤認がないかを参加者が確認してから共有する。
NOTE 03RESEARCH
調査の前に、
問いを整える。
03AIに答えを求める前に、何を比較し、何を確かめるかを言葉にする。
論点、検索語、比較軸、一次情報の候補を出してもらい、調査の地図を作る。重要な事実は必ず元資料に戻り、出典と日付を確認する。
NOTE 04DOCUMENT
白紙からではなく、
下書きから直す。
04定型文書の最初の一行をAIに任せると、人は内容の質に集中できる。
読者、目的、必要な事実、避ける表現を先に渡し、構成と初稿を作る。公開前には事実、権利、個人情報、トーンを人が確認する。
NOTE 05KNOWLEDGE
散らばった知識を、
もう一度使う。
05過去のメモは、整理されればチームの次の判断を助ける。
資料をテーマ、前提、判断、結果に分け、検索しやすい形にする。AIは見つける手助けをするが、正しい知識として残すかどうかはチームが決める。
WORK
×
AI
×
AI
03 / THE NEXT LAYER
未来は、
大きな変化ではなく
小さな習慣の集積。
AIが仕事を変えるというと、大規模な自動化を想像しがちです。実際には、毎朝の整理、会議後の確認、調査の入口、下書きの最初の一歩。小さな摩擦をひとつずつ減らすところから始まります。
だから必要なのは、AIを信じ切ることでも拒むことでもない。目的を決め、使う範囲を決め、出力を確認する運用です。
PRINCIPLE01
任せる範囲を
先に決める。
最後の責任は
人が持つ。
04 / ABOUT
Kazuhiro N Blog
AIを使った仕事の改善について、実際の業務の流れから考える著者ブログです。ツールの派手な紹介だけではなく、導入前の整理、失敗、確認、運用までを書きます。
掲載内容は情報提供を目的とし、特定の効率化、売上、時間短縮、その他の結果を保証するものではありません。AIの出力は必ず確認してください。
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05 / TELEGRAM
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